罗克韦尔自动化此次调研探讨了人工智能从应用到实现可量化业务成效所面临的挑战

上海2026年10月29日 美通社 －－ 作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化（NYSE： ROK） 今日发布新版调研成果，探讨食品饮料制造如何突破零散的人工智能（AI）试点项目，将AI应用推广至更大范围，并实现可量化的业务成效。该分析基于罗克韦尔《2026年智能制造现状报告》调研结果，重点指出企业要将AI投资转化为全企业范围内的实际成效所必须应对的数据、技术和人才方面的挑战。

AI在食品饮料行业的普及正在加速。根据罗克韦尔《2026年智能制造现状报告》显示，近90％的食品饮料制造商已经在使用或计划使用AI和机器学习。与此同时，制造商调研显示，他们收集的数据中只有约45％得到了有效利用，这成为AI规模化推广并充分释放其价值的巨大阻碍。

“许多制造商已经不再质疑AI能否创造价值。”罗克韦尔自动化全球包装消费品行业副总裁Greg Schmidt表示。“如今，重点在于如何将成功的试点项目推广至整个企业。这不仅需要新技术，还需要打通整合运营，并明确AI举措与业务成效之间的联系。”

研究结果表明，在AI方面取得巨大成效的企业，都将其视为更广泛的数字化转型战略的一部分。他们不再局限于单一的应用场景，而是着力加强运营系统与业务系统之间的联系、提升数据的可访问性，并确保AI项目服务于提高质量、提升生产效率、降低成本和减少风险等关键目标。

该分析还指出，随着制造商不断扩大AI的应用范围，信息技术运营技术（ITOT）的集成正变得愈发重要。行业受访者预计，到2030年，AI支持的制造流程占比将从目前的约37％提高至60％以上。因此，能否获取互联且具备情境化的数据将变得愈发关键。

除了技术，该研究还指出，员工是否做好准备，也是决定长期成功的关键因素。报告发现，93％的制造商预期智能制造举措将重塑其团队；40％的制造商表示，在过去一年中曾对员工进行了技能再培训。能够协调人员、流程与技术协同的组织，往往更有能力将创新成果推广至更大范围，并持续取得成效。

完整的常见问题解答《从人工智能试点到企业级成效：食品饮料制造商如何扩大人工智能应用规模，实现可量化的业务成果》可通过【链接】查看。

常见问题：
为什么食品饮料制造难以将AI应用从试点项目推广至更大范围？

尽管AI已得到广泛应用，但许多组织仍缺乏推广成功项目所需的互联数据、标准化流程和集成系统。食品饮料制造商表示，他们收集的数据中，只有约45％得到了有效利用，这限制了AI为整个企业创造实际成效的能力。

为什么数据互联对AI的成功应用如此重要？

只有获得高质量的情境化数据，AI才能提供有价值的洞察。通过打通运营系统与业务系统，制造商可以提高运营透明度、打破信息孤岛，并借助AI更快速地做出更有依据的决策。

制造商希望通过AI实现哪些业务成果？

食品饮料制造商越来越注重可量化的成果，包括提高质量、增加产量、降低成本和减少运营风险。将AI与这些目标相结合的企业，往往能更好地证明投资回报，并为更广泛的部署赢得支持。

能够成功推广AI应用的制造商与未能实现规模化应用的制造商之间有何区别？

领先的企业将AI视为更广泛的转型战略的一部分，而不是一系列独立的项目。他们夯实数据基础，整合IT与OT系统，建立可复制的流程，并投入资源帮助员工做好准备，从而推动AI的长期应用并持续创造业务价值。

关于罗克韦尔自动化
罗克韦尔自动化（NYSE：ROK）是工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一。我们将充分发挥人类的想像力与科技的潜力，为人类创造更多的可能性，让世界更具生产力和可持续性。罗克韦尔总部位于美国威斯康辛州密尔沃基，截至 2025 财年年底，约有员工 26,000 名，业务遍布 100 多个国家和地区。如需进一步了解罗克韦尔如何帮助各工业企业将互联企业变为现实，请访问 www.rockwellautomation.com.